抽样列
在这个问题上,你也会学到一些东西的历史丹麦日德兰半岛北部和西部的中世纪石头教堂!“丹麦地质学图标Arne Noe-Nygaard拿起一个800岁的采样和发明复制实验:帕特在伪装”牢牢地植根于抽样的理论,但你也会学习一些地质历史!
分析交换范式是不可或缺的元素在许多合同协议规定如何业务事务依赖于两个独立的比较试验结果为商业交易的目的。结果是当前测定交换vs分裂差距比较范式所不少于两个未被发现的抽样的不确定性,导致有时隐藏的负面经济后果至少对一种对合同当事人。这种不必要的不确定性是不估计的大小,使管理没有潜在的经济损失信息,违反了尽职调查。然而,所有需要解决这个关键问题是严格坚持的理论抽样(TOS)强制合同规定只接受代表采样和业者的原则。
金Esbensen和Claudia Paoletti希望风险评估范围为抽样社区提供一个容易,也许更强大,联系业务,商业,贸易以及监管和执法当局在许多社会领域。它也可能更面向业务的语言超越传统“TOS技术”。
采样和维京人似乎是下一个意想不到的连接在金正日Esbensen抽样列。金一直在探索挪威南部的一个地区的抽样理论的创始人皮埃尔Gy,相信他的祖先起源。你必须读列找到“吸烟斧”!哦,有一个有趣的报告第十届世界会议上采样和混合。
抽样统计数据的实际应用。如果数据是不可用,然后就整个人口来确定样本的每个部分感兴趣的一个或多个参数。有许多潜在的统计测试,可以采用抽样,但许多统计测试是有用的对人口只有在特定的假设是有效的。任何抽样事件之前,必须建立有效的决策单元(DU)。决策单元的实物分析结果使推理。在许多情况下,有多个决策单元在人群中。很多是一家集(人口)的个人决策单位,将被视为一个整体(接受或拒绝),根据分析结果对个人决策单位。抽样理论的应用(TOS)是决策单元内取样的关键材料。然而,知识感兴趣的分析集中在一个决策单元可能无法提供信息全部决策单位;尤其是hyper-heterogenous很多决定单位可以是一个完全不同的特征比相邻单位的决定。 In cases where every Decision Unit cannot be sampled, application of non-parametric statistics can be used to make inference从样本决策单元来决定不抽样单位。抽样的TOS的结合个人决策单元和非参数统计提供了最好的推理情况决定单位多于几乎可以取样。
Rodolfo j . Romanach
波多黎各大学化学系马亚圭斯校区
编者总结
抽样可以从许多观点:技术、经济、管理…在这里,抽样被描述为一个关键的成功因素在商业案例,拓宽上方和下方给出的观点。
特雷福布鲁斯一个和理查德c.a Minnittb
一个FLSmidth博克斯堡东,1459年,南非
b来访的名誉教授,南非约翰内斯堡的威特沃特斯兰德大学
DOI:https://doi.org/10.1255/sew.2021.a45
©2021年作者
发表在Creative Commons BY-NC-ND执照
多米尼克•Francois-Bongarcon
Agoratek国际顾问有限公司
介绍
这贡献的目的不是一个已经添加大型的恐怖隐藏的经济损失的例子,而是提高一声警报是古典经历什么否认cost-consequential抽样的建议。几个实际的例子借鉴采矿业几乎可以讲这个故事。
西蒙Dominy
Camborne矿业学院、康沃尔郡、英国和新生资源公司,珀斯,西澳大利亚州
黄金分离果肉
一个地下狭窄黄金静脉(1 - 2米宽)操作,包含粗金1.2毫米大小的微粒,也很少到4毫米。静脉平均全球储备年级17 g / t盟。每月对账到±50%品位。
