弗劳恩霍夫研究所的研究人员达光电系统技术和图像剥削IOSB,弗劳恩霍夫研究所的过程工程和包装IVV Deggendorf理工和Weihenstephan-Triesdorf应用科学大学正在开发一个紧凑的食物扫描器基于近红外(NIR)光谱来确定生产的成熟和保质期。半岛综合体育官方APP下载德甲
“食品往往counterfeited-for示例中,鲑鱼鳟鱼和鲑鱼出售。一旦适当的训练,我们的设备可以确定产品的真实性。它还可以确定产品,如橄榄油掺假”罗宾Gruna博士说,项目经理和科学家弗劳恩霍夫IOSB。然而,该系统只能评估产品质量均匀的食物。可以用来分析不同的产品,如披萨,科学家们正在调查high-spatial-resolution技术,如高光谱成像和fusion-based方法使用彩色图像和光谱传感器。
能够确定食品的质量基于传感器数据和近红外光谱测量和计算保质期预测,研究团队正在开发最优化方法。“通过机器学习,我们可以增加识别的潜力。在我们的测试中,我们研究了西红柿和牛肉”,Gruna说。例如,我们使用统计技术关联的NIR光谱测量牛肉微生物变质的速度和剩余保质期的肉来自结果。广泛的存储测试,即研究小组测量微生物质量和其他化学参数不同储存条件下,表现出良好的相关性计算和实际总细菌数。
扫描仪将测量数据通过蓝牙发送到云中的数据库进行分析。然后测试结果被传输到一个应用程序,将它们显示给用户并显示食物多久仍将新鲜不同的存储条件下,或表明其保质期已经过期了。此外,消费者给出建议的替代方法使用已过保质期的食物。测试阶段将在2019年初开始在超市,将探讨消费者如何应对设备。更广泛地说,它预计将使用通用的技术在整个价值链,从原材料到最终产品。
扫描仪有可能被用于许多其他应用程序可以应用近红外光谱。半岛综合体育官方APP下载德甲例如,它可以用来排序,分离和分类塑料、木材、纺织品和矿物质。“潜在应用的范围很广;设备就需要相应的训练,”Gruna说。
