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来自麻省理工学院和其他地方的研究人员开发出一种系统,测量病人的疼痛水平通过分析大脑活动从功能近红外光谱(fNIRS)设备。半岛综合体育官方APP下载德甲系统可以帮助医生诊断和治疗疼痛在无意识和不善言辞的患者,可减少术后慢性疼痛可能发生的风险。
疼痛管理是一个意外的挑战,复杂的平衡。超痛苦,例如,可能上瘾患者对疼痛的药物。来自痛苦,另一方面,可能会导致长期的慢性疼痛和其他并发症。今天,医生通常计根据病人的疼痛水平的报告如何感觉。但病人不能他们感觉如何有效地沟通,或者,如儿童、老年痴呆患者或那些手术吗?
研究人员使用病人的额头上只有少数fNIRS传感器测量前额叶皮层的活动,在疼痛处理中起着重要作用。通过测量大脑信号,研究者开发个性化的机器学习模型来检测模式与疼痛相关的氧合血红蛋白水平响应,预测患者是否出现疼痛,准确率87%左右。
“我们测量疼痛的方式并没有改变多年来,”Daniel Lopez-Martinez说麻省理工的博士生项目健康科学和技术。“如果我们没有指标多少痛苦别人经验,临床试验治疗疼痛和运行变得具有挑战性。量化疼痛的动机是一个客观的方式不需要病人的合作,比如当一个病人在手术过程中无意识的。”
传统上,手术病人接受麻醉和药物根据其年龄,体重,先前的疾病和其他因素。如果他们不会移动,他们的心率保持稳定,他们被认为是好。但是大脑可能仍然是处理疼痛信号时是无意识的,从而导致增加术后疼痛和长期的慢性疼痛。研究者的实时信息系统可以为外科医生提供一个无意识的病人的疼痛水平,这样他们就可以相应地调整麻醉和药物剂量来阻止疼痛信号。
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