一种新颖的单粒成分分析技术最近被开发来帮助评估杂交水稻的饮食质量,根据吴跃进教授领导的研究小组从合肥研究院的中国科学院自然科学。他们发现,杂交水稻的饮食质量不仅与大米的化学成分有关,但也影响了单粒化学成分的变化。
水稻是世界主要粮食作物之一。直链淀粉、蛋白质和脂肪是重要的质量特征的大米和食用品质有重要的影响,存储质量和加工质量。近红外(NIR)光谱技术具有无损、快速、半岛综合体育官方APP下载德甲无污染检测作物品质,但很难实现高通量准确检测出单粒质量特征在孤立的种群遗传育种。
图2。原理图不同的基于平台的方法来检测单个米粒的成分。由方双(图片)
在以前的研究中,研究人员设计和制造一个智能单粒作物质量检测和分类工具。基于高通量单粒质量近红外光谱检测平台(2 - 3粒/秒),他们开发了模型来探索最佳检测条件和排序。因此,他们决定个人稻米的直链淀粉和脂肪的含量。他们比较在两种不同条件下的数据。在静态测量的条件下。确定系数(R2)值分别为0.886和0.743的造型直链淀粉和脂肪含量。和动态测量的条件下,R2值分别为0.666和0.765。
说:“这个过程快速、非破坏性程音译“评估杂交水稻的食用品质,我们发现不同饮食质量的杂交水稻的原因使用单粒质量特征分析技术。”
图3。杂交籼稻的食用品质模型建立与理化指标作为自变量(a),单粒组成的分散指标和理化指标(b)作为独立的变量。(图片由方双)
据研究人员介绍,优质杂交水稻具有以下特点:第一,大样本量的理化指标符合国家标准的确定要求,其次,一个小单粒成分的变化是重要的。
R2饮食质量的模型从0.657增加到0.850时,单粒成分变化被添加到独立变量(直链淀粉含量、蛋白质含量、碱传播价值和凝胶之间的一致性的)。此外,食用品质的不育系的影响比恢复系杂交水稻,所以选择优质不育系对美味的组合的选择尤为重要。
这是一个新的方法来评估杂交水稻的食用品质奠定了基础,高产量和品质育种的杂交水稻。
