新的近红外方法，更准确的作物品质检测

中国科学院合肥物质科学研究院(HFIPS)的研究人员提出了一种基于近红外(NIR)光谱和数据融合的新分析方法。半岛综合体育官方APP下载德甲结果表明，光谱法检测农产品质量的准确度有了提高。

基于漫反射和弥散透射两种近红外光谱信号的融合，提出了一种新方法。研究者假设同一组样本的NIRr和NIRt光谱是互补的，因此将两类光谱信号融合可以提供更完整的样本信息。通过分析三组米粉样品的NIRr和NIRt光谱，并选择合适的化学计量学算法提取和整合互补信息，研究人员建立了多个校准模型，以实现对米粉中三种主要成分(包括直链淀粉、蛋白质和脂肪含量)更准确的预测。

这种方法还可以帮助种子育种家选择高质量的水稻品种，帮助粮食生产者更有效地生产出质量更好的水稻。未来也可应用于其他产品的质量检测。