新的近红外光谱方法更精确的作物质量检测

合肥研究院的研究人员的物理科学(HFIPS)中国科学院提出了一种新颖的分析方法,基于近红外(NIR)光谱和数据融合。半岛综合体育官方APP下载德甲他们表明,有改善光谱测定方法的准确性检测农产品的质量。

新方法开发了基于近红外光谱信号的融合以漫反射率(NIRr)和扩散传播(NIRt)。研究人员假定NIRr和NIRt光谱相同的样本集是互补的,所以光谱信号的两种类型的融合可以提供更完整的样品信息。通过分析NIRr和NIRt光谱的三组米粉样品和选择适当的最优化算法来提取和整合互补的信息,研究人员建立了多个校准模型实现更准确的预测三个主要组件(包括直链淀粉、蛋白质和脂肪含量)的米粉。

这种方法还可以帮助种子育种者选择优质水稻品种,并更有效地帮助粮食生产者生产质量更好的水稻。它也可以应用于其他产品的质量检测。