Smoltification是一系列复杂的生理变化,让年轻的大西洋鲑鱼从生活在淡水适应生活在海水。在鲑鱼养殖,这从“帕尔”过渡到“小鲑鱼”控制使用灯光或功能性饲料供应确保连续和可预测的鱼。
SINTEF的科学家,一个欧洲最大的独立研究机构位于特隆赫bdapp官方下载安卓版姆挪威,调查了高光谱成像(HSI)在检测smoltification研究的重要方面,在一定程度上依赖BitFlow相机抓帧器链接到抓住高速视频帧进行分析超过100帧每秒。
能力验证smoltification至关重要因为不完整的海水适应可能导致可怜的动物福利和增加死亡率。在鲑鱼养殖动物福利越来越重要,随着行业提高生产和农业操作的压力是由于道德问题。传统smoltification评估测量氯化物含量在血液样本暴露咸水鱼,或通过检测ion-transporting酶的存在分析从鳃组织样本。这些方法是费时的,所以只有少数鲑鱼通常测试从几个成千上万的鱼的数量。
评估其成分股组合方法的鲁棒性,SINTEF强调收集各种数据与鱼的变化颜色,图案,使用三种不同的大小和形状鲑鱼养殖网站。数据是每周收集与网站同步各自的生产和测试计划。所有数据集相比,尽管不同的环境照明条件和曝光设置,都比较的正常使用白色和暗参考图像。
从恒生指数获得的原始数据的多维图像个体鱼,包括他们的背景。步进式程序是用于处理和分析数据的低维光谱特征可以观察到,和帕尔分类或小鲑鱼成为可能。波长被分解优化水温、溶解氧、水不透明度和颜色,以及照明和喂养政权。
结论的研究,SINTEF证明只有三个波长的光谱成像系统需要识别smoltification大西洋鲑鱼,地位和这个系统可以提供补充鱼生产的或独立的验证工具。在这一过程中,研究人员还奠定了通往制造低成本的光谱成像仪器用于生产坦克或集成到现有的排序和疫苗接种系统更快、更广泛和更加高效的人口抽样的大西洋鲑鱼。
