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研究已经发表在自然通讯Biognosys的蛋白水解作用有限的效用(唇)药物目标识别技术和工作流。从苏黎世联邦理工学院出版是由合作者,Biognosys、拜耳、巴斯夫。
小说的出版,作者提出一个chemoproteomic工作流结合嘴唇和基于机器学习数据分析。这种蛋白质组学的方法使小分子药物靶点的识别复杂的蛋白质组和绑定属性的分析跨物种和药物目标类。
Oliver rin Biognosys首席执行官评论说:“理解一种化合物的作用机理仍然是一个重大的挑战在药物开发。这个刊物是一个见证我们的承诺来支持我们的制药和生物技术合作伙伴与独特的应用程序更有效的药物发现。”
卢卡斯Reiter,首席技术官,状态:“Biognosys定量蛋白质组学技术基于独立采集数据(DIA)是一个完美的适合嘴唇技术。这结合工作流开发目标反褶积方法使我们人类细胞系”。
教授Paola Picotti博士,副教授在分子系统生物学和苏黎世ETH Picotti集团的主管和Biognosys科学顾问,说:“与嘴唇的方法,我们现在也可以识别compound-binding在非常复杂的哺乳动物细胞系统高的信心。此外,绑定关联的信息,这有助于我们后续研究的优先目标。”
托马斯•Knobloch拜耳作物科学实验室经理补充道:“唇技术是一个非常有价值的工具来识别目标和非目标新颖化合物的任何有机体,支持反褶积在早期阶段研究目标的过程”。
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