MSI可视化的新方法

解释质谱影像(MSI)的数据是一个挑战。可以先成像分子组织切片表面的分布和创建一个全色图像,每个颜色代表点相似的离子组成。所以,成千上万的离子强度与相应的每一点代表三个数值,反映了MSI数据和与三维颜色空间,使进一步的分析研究。

“有必要收集尽可能多的信息从图像,考虑到真正的人类的视觉特征,如非线性和本质上不同的亮度和色彩的变化敏感。虽然色彩知觉的理论研究了上半年以来的20世纪,专家仍然缺乏普遍接受数学模型准确地解释所有已知的人类的视觉特性”,阿纳斯塔西娅Sarycheva,第一作者和Skoltech博士生,解释道。

一种新的MSI方法提出了利用人类色彩感知的理论和与现有技术水平的细节。实现区域叠加显示新方法保留边界和梯度时相似的离子组成。因此,由此产生的图像是可翻译的比其他MSI的可视化技术。测试方法在模拟和实验数据得到Skoltech质谱实验室研究人员会同Skoltech神经生物学中心的生物学家和大脑修复。