算法使用MS数据预测分子的身份

来自卡耐基梅隆大学的研究人员设计的一种算法是计算生物学部门和在俄罗斯圣彼得堡州立大学可以帮助科学家确定未知的分子。算法,称为MolDiscovery,使用从分子质谱数据来预测未知物质的身份,不依赖大规模光谱数据库,告诉科学家在他们的研究是否无意中发现了一些新的或者仅仅是重新发现已知的东西。这可以节省时间和金钱在寻找新的天然产品,可用于医学。

“科学家们浪费大量时间已知的孤立分子,本质上重新发现青霉素”,侯赛因Mohimani说,助理教授,研究团队的一部分。“早期检测是否已知分子可以节省时间和数百万美元,并希望使制药公司和研究人员更好地寻找新颖的天然产品,可能导致新药物的发展。”