今天许多药物生产粉状固体。但是完全理解如何有效成分将人体内的,科学家需要知道他们的确切原子水平结构。例如,晶体内部的分子排列方式有直接影响复合的属性,例如它的溶解度。研究者们也在努力开发新技术,可以很容易地确定微晶粉末的晶体结构。
洛桑联邦理工的一个科学家小组(EPFL)现在已经写了机器学习程序,可以预测,在记录时间,原子将如何应对一个应用磁场。这可以结合核磁共振(NMR)谱来确定原子的确切位置复杂的有机化合物。半岛综合体育官方APP下载德甲这可以是巨大的利益的制药公司,必须仔细监视其分子的结构来满足病人安全的要求。他们的研究已经发表在自然通讯。
完整的晶体结构测定的核磁共振光谱需要极其复杂,耗时的计算涉及到量子化学,这几乎是不可能的半岛综合体育官方APP下载德甲和非常复杂的分子结构。然而,程序开发EPFL能够克服这些障碍。科学家们训练有素的人工智能模型分子结构从结构数据库。”即使是相对简单的分子,这个模型比现有的方法几乎快10000倍,和优势急剧增长在考虑更复杂的化合物”,米歇尔Ceriotti表示计算科学实验室和建模EPFL学院的工程和该研究的作者之一。“预测NMR签名的水晶与近1600原子,我们technique-ShiftML-requires大约6分钟;同样的壮举将与传统技术已经16年。”
这个新项目将有可能使用完全不同的方法将更快,允许访问更大的分子。“这真是激动人心,因为巨大的加速度计算时间将使我们能够覆盖更大的构象空间和正确确定结构在以前是不可能的。这使得大多数复杂的当代药物分子触手可及”,林登Emsley说,实验室负责人磁共振EPFL学院的基础科学,该研究的作者之一。
这个项目现在是免费在线。“任何人都可以上传一个分子和其核磁共振签名在短短几分钟”,Ceriotti说。访问https://www.materialscloud.org/work/tools/shiftml试试它。
