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金属会计:采样和财务管理之间的直接联系

Stephane Brochot

CASPEO、奥尔良、法国。www.caspeo.net

编者总结

中定义的“金属会计行为守则”,1金属会计是财务会计的一部分,有助于定义生产成本和收入,以及库存和在制品库存(工作)。这也是基线估计公司的净值。会计是基于金属协调物料平衡本身就是基于关键测量。任何测量的不确定性,由于不可避免的测量误差,抽样误差通常是主要的组件,导致一个意外怀孕和unnecessary-financial风险。下面两个例子都与相关的经济风险和损失。

示例1:低估和高估金属制品在损失

一个定制的铜冶炼厂过程集中来自世界各地的众多矿山。混合后,集中处理通过flash冶炼炉生产铜无光。铜损失在这个阶段主要是通过炉渣和烟雾。后者是由微粒构成的含有铜、恢复和再生炉。但真正矿渣构成重大损失的铜。

在这个例子中,颗粒炉渣手动采样在传送带放电增加每两个小时,共同组成一个日常混合样品。执行质量控制变差函数分析,具体抽样活动是由在一个增量每15分钟和分析每一个增量。尽管大多数增量有铜内容通常接近观察日均矿渣,几个显示明显高于相应内容无光的地方携入的炉渣。使用旧的抽样方法,这些斑点”隐藏的人间从视图和隐藏的金属会计。为基线目的当时决定安装一个自动cross-stream取样器在带式输送机的出料端,每15分钟一个增量。

相比之下,一个多月,旧的采样方法继续与新的并行执行,更频繁的方法。一个月的平均含量为0.66%的老方法,0.95%新的自动取样器,这是一个很大的区别,随着时间的推移积累。很明显偏差作为每天的分析表明,铜含量略低5天新取样器,但明显高于13天。

考虑生产1000吨/天的渣在一年350天,和一个9400美元的价格每吨铜、显示铜损的值可以很容易地计算:

损失= 350×1000××9400 = (0.95% - 0.66%)954.1万美元

这个抽样的问题有两个金融的影响:

  1. 值得注意的是,铜与炉渣报道的一部分由于渣之间的热力学平衡和不光滑的阶段。但另一部分是由于雾沫哑光与矿渣冰铜液滴的形式。这就是发生在观察铜含量高的“点”。这是由于不良控制在渣和哑光放电过程。通过观察这种效果和操作条件出现时,可以提高过程控制策略,专门为炉进料的数量和质量,提供了进料控制,基于抽样,是足够准确的,避免这样的斑点。恢复货币价值能够支付安装准确cross-stream自动取样器,这将提供一个有很大改进的常规分析提高炉控制的可能性。它还可以支付一个设计良好的自动取样器进料控制,或者,更好,一个在线所有信息流分析器,将大大减少总过程抽样错误。
  2. 等金属会计,建立物料平衡时隐藏损失的风险影响也在中间(在制品)估计的股票。事实上,其中的一些,例如冰铜头骨,灰尘或转炉炉渣、质量是非常难以衡量,但更严重的铜含量。因此,通常没有执行测量,或如果任何进行,他们将不可避免地导致大量不必要的测量不确定性。运行时数据和解,失衡由于偏见渣抽样抵消了准确的参数与相关的在制品的数量越少,即铜含量。月复一月,高估的铜质量积累作为一个高估的材料质量和铜的含量。极限,铜含量可以超过100%(当然身体绝对不可能)或库存报告大量在制品质量,事实上的不存在。当占库存和现实之间的这种差异显示,会计调整必须,这将降低公司的价值,最终,给它一个坏名声在股票市场负级联效应可以来自忽视基本的抽样质量要求。

这个例子显示了一个贫穷的抽样程序可以隐藏潜在的收入改善和路线可以生成一个金融风险的水平每年数百万的美元

示例2:铜精矿贸易

一个定制的冶炼厂购买铜精矿后这个过程:

  1. 铜精矿交付接受基于提供的“临时数据”卖方:湿材料的质量、平均水分含量,推断干燥质量和平均金属内容。
  2. 集中交付卸货期间,湿材料的质量来衡量买家和样品测定水分和金属内容,构成“冶炼厂数据”。
  3. 最后,几个月后,卖方和买方之间的谈判以一套双方都能接受的“最终数据”,然后用于计算目标价值交付的最终发票。如果太大差异之间观察到的临时数据和冶炼厂的数据,可以使用一个裁判实验室重做样品分析和合格评定机构将被要求控制质量测量系统。

临时数据和冶炼厂数据来自“测量”,本质上是不确定质量,水分含量和铜内容。卖方的代表可以在交付卸货验证湿质量测量和含水率的决心。在这种情况下,干燥质量的最终值定义在交付期间,只专注于金属含量和谈判。

交付卸货进行使用带式输送机。静态皮带秤测量质量每批(批次通常比例约5吨)。下面的交叉皮带自动取样器是一个主要增加每这批质量(5 t)。100年增量对应很多500吨铜分析相结合。

这个标准过程给出了一个相对良好的精度。典型的相对测量误差为0.21%,湿的质量为4.9%,水分含量,干质量的0.5%的误差和铜含量为0.66%。最后一个值对应于TOS-correct抽样,但众所周知,交叉皮带采样(也叫锤取样器)不能提供正确的、偏离的抽样。

考虑,例如,与临时交付17000吨铜含量26.000%和25.825%的冶炼厂铜含量,分析由双方差异是可以接受的,因为它是相同的大小作为铜含量的测量误差。这种差异对应大约价值280000美元的(估计仅对铜)。但如果冶炼厂使用劣质采样系统,其结果将无法影响谈判的最终价值将更接近临时值由卖方提供,这确实有点overestimated-this冶炼厂是不好的。

相反,一个高质量的采样系统,金属与一个有效的会计系统(数据和解减少交付质量估计的不确定性),将起决定性作用的冶炼厂。这种积极的经济差异可以代表每年100万美元对于这样一个聪明的冶炼厂。

结论

这两个例子证明与巨大的经济清晰的优势适应准确(偏离)采样系统,基于抽样(TOS)理论,验证了有能力的人,1限制的金融风险隐藏证据lacunae-and产生收入。这里只有铜被认为是,但其他的收入来源,如贵重金属或处罚也与不良的组件将被影响采样系统的质量。这就是为什么任何投资准确和高效的测量系统,包括采样系统,通常会由关联频传收入增加。这也能够支付系统维护的成本,这是至关重要的维持所需的严格的精度水平适当的金属会计。

参考

  1. 剧中,P754:金属会计——的行为规范和准则。版本3,2007年2月。

Stephane Brochot

Stephane Brochot

Stephane Brochot获得博士学位(博士)在大学的物理学Orleans-Tours和完成他的教育数学工程学位和计算机处理。他加入BRGM(法国地质调查)在1991年作为研究和软件开发。Brochot博士自2004年以来,一直和Caspeo主任,他继续研究选矿建模和模拟、抽样、数据和解和金属会计。Brochot是INVENTEO的发明家之一。他的广泛的抽样技术已经用于一些矿业公司和其他行业需要抽样的固体。

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