松开服务条款规定,面对经济后果

昆汀Dehaine

高级研究员芬兰地质调查局(GTK),圆形原材料中心(Vuorimiehentie 2) 02151年,埃斯波,芬兰

抓取采样材料会计

一个小多金属采矿工作旨在评估潜在的升级矿产加工厂通过添加一个新的金属回收线电路中一些战略点。目标是恢复的一些同伴金属作为副产品的主要商品。这些潜在的副产品到目前为止一直忽视因为non-favourable市场价格,分数相对较低和缺乏知识的分类。geometallurgical评估显示,这些金属被托管在合适的矿物相,很容易恢复虽然进一步的浓度。电路本身是相对简单的再循环,每个流电路的分支从储备的主要路线发送或处理垃圾成堆。评估电路升级将是最佳的位置,哪些策略来实现,一个彻底物质平衡需要为了评估的总体分布的金属不同的植物来源,特别是在所谓的残留金属的成绩和复苏。

这种情况下的数据结合在线传感器数据(流量计、皮带秤等)以及分析化验从电路中不同地点采集的样本,或者从一些残渣/浪费库存;数据涵盖了一个月的操作。

第一次尝试协调综合基础数据显示的初始和reconciliated数据之间的巨大差异的主要商品(±50%)和重要的金属会计之间的差异和实际生产输出,这是更大的低品位金属副产品(偏差在±150%)。这个问题并不新鲜,因此,外部审计是为了评估取样程序进行使用。

提出了三个主要的问题:

1. 粗渣流被抓取采样采样“周长”底部的库存。
2. 抽样的水力旋流器银行溢出。实际上,运营商,而不是收集整个溢出流从收集槽,是系统地收集一个水力旋流器的溢流唯一(最平易近人的一个)。
3. 主髓样本存储在“大袋”,而没有不漏实际上是用来排出水“不失样本”。

所有这些采样实践是反对TOS的基本原则,即只有一个样本被认为是代表所有粒子组成的具有相同的概率在最后的样本。采样实践揭示了审计显然是不符合基本规则,并确定为负责金属会计差异。

技术解释为什么,如何解决这些缺陷。

1. 抓取采样是非常危险的做法,因为它产生一系列抽样错误(GSE, IDE和IEE),其中大部分不能量化,也不纠正。尽管这已经知道了很长一段时间在我的网站,获取采样仍然被认为是“足够好”运营商和管理。在目前的情况下,抓住从库存收集的样本一般重约20 - 30公斤,太小,被认为是代表!事实上,得到一个代表性样本(例如谢霆锋< 20%)从相应的库存,一些粗流需要至少20 - 30吨样品。补救措施:采样相同的材料,但相应的排放点的传送带喂养相同的储存,使用复合抽样,将实现约4%的谢霆锋只有20×20公斤样品聚合。这将导致一个representativity 20 / 4 = 5倍提高,对一个或体重的200(即。400公斤,而不是20 - 30吨)。没有包括在这个平衡是巨大的时间和精力救了,,当然,也会显著影响底线。
2. 只提取的最容易六个水力旋流器水力旋流器溢流流从一个银行操作员有效只有整个流和抽样的六分之一,因此,犯一些严重的抽样错误(GSE, IDE和IEE)。最坏的情况下,这些错误系统的随着运营商总是采样相同的水力旋流器。补救措施:当然,这是一个问题,可以很容易地克服通过抽样整个输出stream-especially作为输出水力旋流器溢流收集槽位于只有几米远的位置出现灾难。
3. 在冶金会计、水分含量和湿材料被采样的质量同等重要的是金属成绩确定含有金属的质量在一个给定的流。^1、2通过允许纸浆样品“脱水”non-leakproof大袋在测量水分含量之前,操作员在含水率估计引入一个巨大的偏见,因此,也估计和解后金属含量。同样,这个过程导致的巨大损失超细粒子(煤泥),其中“发生”包含大量的需要的一些副产品金属,但却失去了控制不住地泄漏水。补救措施:这个问题被将纸浆样品放置在容易克服不透水密封容器立即交货的重和水分测定。

服务条款的普遍优化1 d采样方法

大堆,库存不能取样或相似的储存设施原位(抓住抽样)。只能正确取样(理论与实践)通过大量的工作,如转让或位移的很多,这通常是不实际的,总是高昂。的确,这样的(非常)大型综合很多经常也非常异构。这些3 d很多工业必须转换成一维多(两个width-height维度的第三处理维度)相比可以忽略不计。在实践中,这通常意味着转移全部,没有物质损失,在传送带和收集样品在这个过程。这诚然是一个昂贵的、费时的过程,但它确实保证representativity。(非常)大很多,总有希望找到更便宜的,在逻辑上不要求solution-always通用representativity要求。

有这样一个解决方案在目前的情况下。整个取样的问题可以简单地取消了之前储备已经完成。而不是抽样3 d股票,要容易得多示例1 d流在到达之前传送带的终端用于建立储备。最有效的抽样总是发生在很多移动的流,这可以很容易地执行以保证representativity通过正确设计,通常自动取样刀具相关的排放点,通过应用material-dependent复合抽样。更简单,更便宜和保证TOS-compliant解决方案!

经验教训

在目前的情况下,如果根据最初的决定了非代表性拿样品,升级处理电路实现过程在错误的位置和相应的设计流程是次优的,如果不是无用的。不正确的采样和很少的投资问题不是已经解决外部审计和三个自动化samplers-which服役的扩建工程以及日常生产控制与和解义务。

上述错误的抓取采样实践展示了会导致不可接受的经济后果的形式> 2 m€的净亏损。此图对应的总投资成本(TIC)初始副产品恢复电路设计错误的过程流和计算是基于仿真结果通过流程建模和仿真软件基于偏置数据。最后抽搐值非常敏感电路进给速率决定了处理单元的大小(或数量)。在目前的情况下,最初选择过程的进给速率位置双工厂的审计后流选。这意味着最初的副产品恢复电路是严重过量。更糟糕的是,2/3的抽搐的原始电路是由重力恢复设备,占,然而,是低效的流程流选,尺寸范围的披露的审计。

矿业和许多其他行业,业务决策和项目评估主要是依靠收集代表性样本沿整个价值链从勘探到关闭。^3、4抽样误差总是更大的样本收集和时,因此,必须代表几个金属或属性同时,^{5 - 7}是这里的情况等一些新的副产品金属是有针对性的。只有实施严格、TOS-compliant取样程序的最早阶段采矿项目将允许适当的技术和经济管理风险准备最好的商业决策通过访问记录可靠数据用于优化我的计划在我的全部生活(LOM) horizon-ultimately先决条件最大化净现值(NPV)。

引用

1. R.J.福尔摩斯,“正确的采样和测定准确的冶金的基础会计”,Chemometr。智能。实验室系统。74年,71 - 83 (2004)。https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2004.03.019
2. D.A.沃格尔和K.H. Esbensen:“抽样错误和我们能做些什么?第2部分:采样和商量各种营救,但同样的…”Spectrosc。bdapp官方下载安卓版欧洲33 (3),28 (2021)。https://doi.org/10.1255/sew.2021.a16
3. F.F. Pitard,抽样和抽样理论实践中,3^{理查德·道金斯}经济日报。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿(2019)。https://doi.org/10.1201/9781351105934
4. K.H. Esbensen“TOS反射:有第三条路吗?(促进理论抽样)”,TOS论坛10日,21 (2020)。https://doi.org/10.1255/tosf.122
5. 问:Dehaine,润滑Filippov J.J.罗耶,“比较单变量和多变量方法过程变异函数:一个案例研究”,Chemometr。智能。实验室系统。152年,107 - 117 (2016)。<https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.01.016
6. 问:Dehaine和l . Filippov“多元方法过程变异函数”,TOS论坛5,169 (2015)。https://doi.org/10.1255/tosf.76
7. T.M.K.勒、问:Dehaine Musuku和n . Schreithofer o .达尔“可持续水资源管理在矿物加工利用多元variography提高抽样程序”,矿工。Eng。172年,107136 (2021)。https://doi.org/10.1016/j.mineng.2021.107136