编者简介:最低服务条款的理解:异质性和抽样程序

金正日h . Esbensen

独立研究人员,顾问,所有者,KHE咨询、哥本哈根

为了可靠,业务决策必须基于可靠的分析结果,进而必须基于代表样本材料,很多流程流。因此,从某种意义上说一切始于能够进行适当的所有类型的材料的取样和许多在学术界,科技、工业、贸易、商业和社会。“适当的抽样”的意思是“抽样”代表。否则,”的意义是什么分析的样本不能代表记录吗?没有,没有意味着它只是浪费钱。“事实证明,代表抽样仅依赖于两个关键成功因素:1)如何抵消衰弱影响抽样从材料异质性和ii)只使用复合sampling-never抓取采样。它是那么简单…

几个字:

取样程序和设备必须能够应对遇到的大大不同程度的异质性在所有材料和很多(固定或移动)需要可靠的描述。企业领导人必须承认,理解,异质性。

抽样程序必须代表,即没有偏见。今天的两个最常用的抽样方法,一个是明显不那么拿抽样。只有复合抽样可以定制代表所有材料,在所有尺度和所有抽样条件下。商业领袖们必须明白这和法令只使用复合抽样。

这是所有要做的…

通过投资所需的微小努力理解以上,管理会完成它的作用;其余可以留给技术操作水平,但它当然是令人不满意的领导如果不是很好了解什么,何时以及如何原材料和过程带来最终的产品。

以下是最低服务条款所需知识水平没有多少。第一个问题通常是高度令人惊讶,但打开所需的奇异关键的见解:

抽样的材料,流程同目标需要哪些可靠的分析结果是一个过程,不是形特征可再生的,即重复抽样(两个,三个或更多“控制量例如”会产生不同的分析结果。总有一个更大或更小抽样可变性(称之为抽样传播如果这是读者更清晰)。这是为什么呢?

因为所有的材料和流程在技术、产业和社会是异构的。

因为抓住抽样从根本上无法抵消内在异质性会见了在所有的材料,很多过程需要做商业决策,结果将是一个不受欢迎地广泛传播的分析结果。太宽采样+分析传播的不可接受的后果是在下面。

总是希望异质性较低的材料,但很少有可能轻易改变了原来很多没有意义,几乎总是太高,经济成本。有另一种方式吗?是的,复合抽样。

因此,一个消息不灵通的采样方法(抓取采样)和/或采样显著异构材料,很多流程没有适当的改进(抓取采样)总是会导致严重的采样+分析传播。

进入服务条款,世界唯一的充分全面的代表性抽样框架。服务条款规定为什么以及如何使用复合抽样对所有材料不管他们的程度的异质性,图A和图b TOS还概述了如何调整复合抽样(决心充分必要数量的增加聚合)能够抵消异质性在任何层面遇到(低,中间高)。服务条款是世界上唯一的指令对如何实现代表抽样方案,消除负面影响的两个关键关键成功因素:异质性和抽样程序的选择。

图a .异构材料很多,流程是军团的,有大量的形式,容器,器皿等。由于异质性,总是会有一个重要抽样的可变性(抽样传播)。Representativity w.r.t.聚集很多要求适当数量的增加覆盖整个体积。原因显而易见奇异抓取样本会导致不同的分析结果,因为它们从不同的空间位置。重复抓取采样将产生更大或更小的采样+分析传播。复合样品必须包含一个material-dependent充分必要数量的增加是为了安全的“定制”representativity状态。复合抽样也将导致non-vanishing采样+分析传播,但降低幅度,参见图d .服务条款是世界上唯一的充分必要的框架抵消异质性在最有效的方式,总是导致最小化有效的抽样分布。

图b .抓取采样材料广泛不同的异质性会导致采样+分析传播特点,宽度是异质性的大小的直接反映。不可接受的业务太宽采样+分析传播的后果是在下面。

图c .抽样分布的函数使用非代表性过程(抓取采样)是世界上唯一完全代表方法相比,复合抽样。不可接受的业务太宽采样+分析传播的后果是在下面。

图d显著异构材料的解决方案保证代表性抽样总是使用适当的抽样程序(复合抽样)- - -服务条款。

商业决策的后果不涉及服务条款

原因提出高于总有一种固有的,零风险的决策基于劣质的或者是完全错误的信息,在这种情况下,数字信息(分析结果),充满了不必要的采样+分析不确定性。风险管理是一个尽职调查要求在业务水平。与上面的一些基本面暴露无遗,风险管理必须包括至少局部对风险的理解源于抽样和异质性分析之前所有发生的问题。

确保最优分析性能不是因为质量的分析结果更取决于前面的取样程序工作的质量。抽样的不确定性通常是5-10-25倍的优化分析实验室——不论是直接比例的抽样程序成功地从异质性或者说不减轻不利影响。

分析实验室,是内部或外部的问题!

成绩的例子存在徒劳的扩张的分析部门旁边没有额外获得的形式提高业务决策。而知识和经验背后的实体这样的例子显然是高度机密,可以透露的是,后面每一个著名的例子有同样多的记录成功改造操作引入适当的TOS知识涉及公司、公司或组织。很难把经济收益的确切数字(或挫败损失)在这些例子中,但一开始:一个新的分析实验室的成本是什么?显著提升实验室吗?雇佣一个或更多的科学家或技术人员吗?比较这对现在知道一个事实,特定的底线问题的根本原因是在实验室!进入服务条款,来清除所有抽样deficits-these替代成本甚至会在大多数情况下很难达到的一小部分会被浪费在“实验室扩张”大道。

解决这类问题的核心成功风险管理高层的管理水平。无知的后果的选择,不关心的“技术性”抽样,是一个向劣质底线结果组织中没有人能够指出可行的补救途径……前台的服务条款!

激励读者包括少数TOS的风险管理设置操作这个抽样列的推力。下面我们目前的经济理由涉及各级服务条款。