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一个KHE咨询,www.kheconsult.com。电子邮件:(电子邮件保护)
b抽样顾问。电子邮件:(电子邮件保护)
我们永远不知道抓住抽样效果的复合抽样规则!在前一列我们会见了很多很多的例子由不同的材料广泛不同的异构性问题,很多在所有尺度:,,基本抽样原则迫使主动采样器煞费苦心地“封面”全部卷有适当数量的增加(问)。虽然容易理解,但也必须承认,到达的每一个角落,每一个很多的实用性是一项艰巨的任务,特别是在许多三维(3 d)身体比什么可以很容易地操纵在实验台上。当然,这是不可能的范围主要抽样阶段,在取样器从方便会见很多大小的各种大(巨大)的一个主要样本,一个混合样品。有一种更简单的方法做正确的事,就更容易“挖”?幸运的是有!首先,我们将欣赏是多么容易进行复合抽样一维(一维)很多,整个世界会突然得到很多在事实我们可以充分领会如何抽样代表来到现场!
一维很多:长很多
所有一维很多的主要特征是横向尺寸(宽度、厚度)太小(在绝对星等和合理常数),所有的增量将能够“封面”这两个维度,希望没有不良问题。这是关键。不幸的是,现实世界并不总是遵守。图1和图2说明这个问题清楚。
图1所示。(一)典型的一维移动很多,管道(左)和传送带(右)与潜在取样站位置用红色箭头表示。(b)抓取采样过程中域的愚蠢。手动过程抓取采样试图覆盖完整的流的横向尺寸(宽/高),但明显的危险是insufficient-grossly在两个示例所示。引入了一个抽样偏差,这将困扰的可靠性分析。“IDE,输入法”代表一个预演的抽样误差的类型可以由抽样过程本身(后来的问题列)。
一维很多可以是一个静止的或者它可能是一个动态的,即移动,很多。后者是典型的“物质流”,这可能是由一个,两个,甚至一个三相系统。目前插图总流的事但我们关注的参数将为所有类型的组合系统是有效的在移动中或拖延作为一个静止的一维。
图2。增量可以提取一维以多种方式很多,但只有一个是正确的(代表):一个完整的片流/流定义为平行边界(黄色)所示。所有其他增量描绘显示不正确,将导致一个抽样偏差。抽样过程,如管道、正确的增量描述也是一个平面并联的流,即削减cyindrical(灰色)所示。
图2显示了如何产生的不良抽样偏差可以不恰当的抽样。但有希望;特别是在取样器投资但微不足道的努力,基于服务条款的原则。
抽样过程
图3。通常是“impossible-to-sample 3 d很多”将在某种程度上是在交通状态构成一维,stream-of-matter或流,可以拦截了增量采样。顶部之间的插图显示了一个令人惊讶的平行cross-stream取样器和一个移动的鱼电梯(从渔船的货舱运输)。而完整的代表性抽样渔船货舱是不可能的,鱼电梯构成一个完美的位置增量采样能够“封面”全部经过(货舱)。
图3给出了两个三维的例子很多,在他们的生活中,实际上表现为一维运动很多。鱼电梯的例子是解释在图标题;谷物卡车的例子不过是更大的卸载过程的终端从一个30000吨的货船载有喂大豆。整个nine-cargo-hold黄豆大卸了重抓住沉积所示的料斗中。每个卡车,10吨,然后仓库在后台显示,复杂的三维船舶货物现在又变成了一个巨大的三维存储很多。有趣的元素在这个过程中临时存在一维移动很多:绿色椭圆聚焦于一个stream-of-matter来自通过1×0.2 m /开放的底部料斗,逐渐清空10×1吨大豆的负载。整个船的货物将流经这个孔。虽然船上的货物是合法的特征作为一个“impossible-to-sample”3 d,料斗流出使它完全不同。想象一个“cross-stream刀”(素描图3中所示)在这个位置可以实现吗?这刀将能够削减正确,代表这个临时流片,即正确的增量。现在仅存的问题会是:有多少增量需要为了描述整个船的货物?
抽样过程普遍
现在现场设置一个启示。一个决定总是尊敬横向覆盖每一个增量需求提取,很明显,人们总是可以也覆盖了细长的维度(定义一维尺寸)。这只是一个覆盖整个问题的延伸,无论是走来的全部长度固定,或者动态,采样位置方便,流过去。其中一个总是自由选择,毫无疑问这情况会希望这的确是一个非常方便的情况下,简单地重复正确覆盖增量采样问次了。这种类型的抽样是最简单的自动化,给予绝对的抽样权力在所有形式的流动的物质流,图4。
图4。(一)代表增量cross-stream抽样的力量,当自动化。(b)完全代表增量采样的一维。(a)作为模型正确的横向增量提取将有许多不同的其他表现现实世界的例子,但所有人都会遵守原则(b)所示。
问
如果抽样的目的是产生一个代表分析值与很多,我们观察到问增量提取以这种方式我们确实覆盖原始的所有三个维度,这很可能是一个完全impossible-to-sample 3 d。所需要的是拦截很多时候处于移动状态(一维)。
在反射但很少有很多(如果有的话)创建的3 d很多处于完成状态;而是,这些“大,impossible-to-sample 3 d”是由一个过程精心铺设的很多问题通过一系列的增量单元,例如单位交付在传送带上的终端,或单位通过管道或其他方式交付。想象取样器的工作是多么简单,如果一个人能够安装相关的变体cross-stream取样器取样站选择,如,在传送带上的终端拦截的平行流物质下降缓慢建立3 d很多(或类似)。这种情况往往是正确地视为原型抽样程序,可以变成任何复合抽样方案需要,还总是在取样器的休闲:增量积累多少?问!
不用说,TOS欠采样器的公平问题的答案:“我怎么估计问?”答案,但是在后面的列。的先决条件享受这个答案只是一个决定,从来没有放弃复合抽样命令式(图4)。一个例子从一个复杂的系统在图5中。
图5。代表提取(cf。图4 (b)) 100年的一维过程的增量流揭示迫切需要一个有效的复合抽样方案如果一个国家是能够与任何可靠性平均浓度的100个人分析结果。结果(见后列)的相关问这艰巨的任务是Q = 42。(读者不能等待,这个例子来源于著名的KeLDA研究(见文献)。
目前列是第一个插图的框架复合抽样可以实现没有过度的问题或问题;是安装一个合适的cross-stream取样器的实用性,也可能涉及的成本。尽管后者绝不允许把双方的关键主要样本,representativity是唯一合法的动力!
许多维度转换(LDT)
所有上述服务来说明为什么复合抽样命令式,加上自然希望在尽可能简单的方式进行抽样(还有什么?),导致普遍渴望找到全部或尽可能多的情况下,很多类似的一维交通状态;或者可以被迫这种情况(图6)。为什么?仅仅因为抽样,可以非常容易的实现了从一维很多。后来我们还应当明白为什么这是最有效的抽样的情况可以实现,尤其是关键消除不良抽样偏差的可能性。
图6。服务条款的指导原则:“很多维度转换(LDT)”。
这种情况实际上已经纳入TOS的六个管理原则之一:“很多维度转换(LDT)”,在主抽样舞台上起着根本性的作用。
文学
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