“抽样错误和偏见的成本在矿业”

理查德c.a Minnitt

来访的名誉教授,南非约翰内斯堡的威特沃特斯兰德大学

抽象的。“南非的矿产商品出口收入每年产生大约R420十亿。的煤(28.1%)、金(15.2%)、铁矿石(14.5%),和铂(21.7%)占80%,铬和锰占收入的88%。支付这些产品是基于金属含量,在煤的情况下,能量。交易员依赖于样本的分析结果产品获得一个公平的价格和销售的真正价值。本文包括三个主要问题。首先,兴趣抽样颗粒材料的主旨是表现主要是由于穷人的金融影响采样和这些矿产和金属制品的活跃的贸易在美国在1850年代和1940年代之间。正确的重要性工程刀具的对刀操作和维护一般在大宗商品的抽样是强调。其次,低品位铁矿床的模拟表明,主要的因素是抽样偏差抽样事件,而非抽样误差。而抽样误差可能占0.0016%误差平均品位、抽样偏差,可以积极或消极的,可能会影响平均品位高达10%。 Thirdly, the contribution of individual particles of iron ore, particularly those in the larger fractions of the size distribution, is investigated. Relatively small changes in mean grade of about 0.106 %Fe can result in losses to the supplier of about US$11 600 per 100 000 t shipment of iron ore, a substantial amount of nearly seven million dollars per annum. Together the three aspects, principles of correct cutter operation, the effects of bias on the mean grade of samples, and the effect of size distribution on sample extraction error, contribute to potential financial losses in the bulk commodities trade.”

参考

1. R.C.A. Minnitt”抽样错误和偏见的成本矿业”,j . s .误判率。本月,分钟。金属。118 (8),767 - 798 (2018)。https://doi.org/10.17159/2411-9717/2018/v118n8a1

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