茶叶用ICP和神经网络识别

塞维利亚大学的化学家,西班牙已经设法区分不同种类的茶叶矿物含量的基础上,利用人工神经网络。这种技术可以区分tea-white的五个主要品种,绿色黑色、乌龙茶和红茶。

首先,树叶被电感耦合等离子体原子发射光谱分析,显示最丰富的元素钙、镁、钾、铝、磷和硫。半岛综合体育官方APP下载德甲其他基本要素也确定了茶,如铜、锰、铁和锌,根据这项研究,已发表在网上食品化学(doi:10.1016 / j.foodchem.2010.05.007)。

一旦建立了树叶的矿物含量,概率神经网络被用来找出一个样本属于哪种类型的茶。接收输入信号生成一个模型(化学数据)并产生一个输出,从而能够预测类型的茶叶样本的概率为97%。