光谱成像识别单一树木的健康

研究者Kasper约翰森和马修McCabe KAUST海水淡化和重用的中心,与同事在澳大利亚,已经证明了的潜在使用组合数据的卫星和无人机(UAV)航班准确地图澳洲昆士兰的树木的状况。澳洲坚果是一个重要的出口澳大利亚,但树木用15年的成熟,并提供他们的最高产量,所以农民必须识别早期遭受的任何树木。“目前,澳洲农民依赖人工视觉评估每棵树和它的灌溉系统,这是耗时的,经常不一致”,约翰森说,“而无人机和卫星遥感可以评估数以千计。”

小组研究了三个种植园包含各种年龄和品种的树。每棵树的健康是由一位经验丰富的农学家评估利用优秀的五分制的贫困状况。研究人员飞无人机在网站记录光谱图像在绿色,红色和近红外,他们获得的数据跨多个Worldview-3地球观测卫星的多光谱波段。使用训练数据从几百树木,团队开发了模型相关的地面光谱数据测量。然后模型能够正确分类的其它树种的98%以上。

结合无人机和卫星数据调查,约翰森和同事能够分类个人健康的树木五分制的大面积的澳洲坚果种植园。农民可以使用地图,如所示,发现和治疗树处于危险之中。©2020年卡斯帕·约翰森

有趣的是,虽然从Worldview-3提供最准确详细的光谱模型树的健康,1.2米的太粗的像素大小来确定单个树王冠,这只能用高分辨率无人机数据。这突显出UAV-satellite相结合的方法的好处。

他们的工作发表在ISPRS《摄影测量与遥感。