非酒精脂肪肝(NAFLD)是一种病理状态的特点是过量脂肪储存在肝脏这不是归因于饮酒过量,从而导致肝功能衰竭,甚至癌症。肥胖、2型糖尿病和高胆固醇都是这种疾病的风险因素,就像全球肥胖的患病率,非酒精性脂肪肝的患病率是巧合也将上升。
因此,临床医生的关键非酒精性脂肪肝诊断的有效工具。当前的标准方法诊断肝活检样品的分析。然而,这种方法有缺点,如侵袭性和潜在的抽样误差,因此,是一个迫切需要可靠的非侵入性的方法。在一项新的研究中,一个研究小组,由Soga浩平表示东京大学的教授领导的科学,包括东京首席助理教授大科学和大学教授奈绪子Ohtani大阪市立大学,报道的成功使用近红外光谱成像(NIR-HSI)定量分析脂质分布的老鼠的肝脏。大久保博士说,“在肝脏脂质分布提供了重要信息诊断脂肪liver-associated肝脏疾病包括癌症,因此,非侵入性,label-free,量化模式是必要的。”
研究集中在小白鼠正常饮食或三种类型的高脂肪饮食富含各种类型的脂质。这些不同饮食的目的是生成一组肝脏脂质有不同的配置文件。提取肝脏后,科学家利用一个参考测试生成准确的结果来比较他们的HSI结果。他们使用Folch萃取法分离脂质小块的肝脏,然后重孤立的脂质样品的总重量来计算脂质在肝脏内。NIR-HSI然后执行两个候选人数据分析methods-partial最小二乘回归和支持向量regression-were用于定量可视化肝脏内脂肪分布确定更好的分析方法。
血脂水平衡量的恒生指数与实际的血脂水平密切相关的量化Folch提取方法,和这种相关性强的脂质水平计算使用支持向量回归比血脂水平使用偏最小二乘回归计算。
大久保博士强调了他的团队的研究的意义,“我们已经开发出一个方法来可视化肝脏中脂类的分布使用近红外光谱成像技术,包括机器学习。“这很重要,因为NIR-HSI允许非侵入性评价肝脏状态,因此为临床医生提供诊断选项当调查非酒精性脂肪肝病例。NIR-HSI还可以用于检测特定类型的脂质,和大久保博士强调,“这个合作研究的最终目标是区分和识别脂肪酸在肝脏”。实现未来目标将是一个重大进步在脂肪肝疾病的研究。
