新的ATR方法预测COVID-19严重性

尽管许多人合同COVID-19无症状或轻微症状,一些需要重症监护肺炎和急性呼吸窘迫综合征。严重疾病的危险因素包括年龄、心脏病、癌症和糖尿病,但这些特点本身并不足以将成为预测哪些病人病情最严重的时候。测量血液生物标志物的水平可以帮助,但这些测试通常是缓慢的,复杂或昂贵。为更有效地分流COVID-19病人在医院,研究人员旨在开发一个易于使用的方法,可以快速高效地预测COVID-19严重性。

测量血液生物化学变化发生严重COVID-19,研究者选择了衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FT-IR),已测试之前COVID-19诊断工具。半岛综合体育官方APP下载德甲两个地区的128名患者血浆样品的光谱显示小而可观察到的差异严重和不重的COVID-19。使用这些数据连同临床病人的信息,研究人员开发了一个统计模型来预测COVID-19严重性。他们发现最好的预测是病人是否患有糖尿病,其次是傅立叶变换红外光谱的两个地区。红外光谱数据添加到该模型提高了灵敏度检测严重疾病的一组不同的30个病人从41.2%提高到94.1%,但特异性从84.6%下降到69.2%,相比之下,单独的临床因素。这意味着新的测试更有可能识别情况严重,但也有较高的误报率,比单独的临床资料。虽然战略需要进行大量的病人,它显示了承诺作为一个快速、简单和医院的经济进行测试,研究人员说。