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早餐,下午的零食,运动后提高?的范围和可用性谷物棒已经巨大的最后一年。你是否喜欢你的潮湿或干燥,一致性是至关重要的。高光谱成像可用于生产线监控含水率;事实上,这应该是一个相当简单的应用程序与水的存在带近红外(NIR)。然而,有一个缺点。标准的光源是stabilised-halogen;这些都是昂贵而产生大量的热量,可以干谷物棒分析!
一项新研究比较三种不同的照明系统在可见近红外水分预测(可见光)可见光范围(从400纳米到1000纳米)。高光谱图像是使用三个照明系统包括两个halogen-based系统(stabilised-halogen和conventional-halogen)和led照明系统。结果表明,halogen-based照明系统结合偏最小二乘模型更好的预测水分在酒吧。低精度得到实验时执行一个led照明系统,显示双halogen-based系统的误差。这是得出的结论是,这是一个后果的信息迷失在乐队出现在850 nm可能揭示的信息水分在酒吧自第二次泛音地发现在970海里的水。结果表明,传统halogen-based光系统在可见范围内水分预测谷物棒的一个有前途的方法。
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