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不得不考虑由于封锁限制新的研究机会,米兰理工大学物理学系的研究人员开发出一种创新的人工智能和非线性光学领域之间的联系。
卡洛•米歇尔Valensise第一作者的研究与朱利奥Cerullo达里奥Polli米兰理工大学和亚历山德罗Giuseppi Sapienza大学的罗马,用人工智能的封锁,深化自己的知识,特别是关注深度强化学习(DRL)。DRL是人工智能的一个分支,涉及编程人员能够学会控制自动化系统。
DRL对非线性光学的应用程序允许一些流程的简化,更普遍的是,实验的加速。例如,在一代的白光的现象,在这个研究领域最常见的一种,大部分时间是被优化过程稳定和宽带光脉冲获得。工作发表了作为证据的原则,利用DRL自动的可能性使自动化这个过程。特别是人工智能代理,自主探索可用的自由度调整系统,通过研究它们的作用对一组目标(即代宽带脉冲),可以确保流程的正常运转。
“人工智能应用接触更多不同的领域”,卡洛·米歇尔Valensise说,“尽管消息往往通过自动系统可以取代人类的能力。在现实中,我们的工作我们是提供有助于改善和加速科研。但我们不要忘记,人工智能仍然是由人类智慧:研究者因此仍然是中央的角色。”
Valensise补充说,“这项研究大约一年前,出生的时候,由于流行的限制,我们开始探索新的研究视角。具体来说,我们成为人工智能感兴趣的问自己一个非常具体的问题:我们如何利用它来研究领域?然后我们理论上认为技术在国内的发展,然后,一旦开放实验室,我们实现了这个实验,这是成功的。这个演示的用处在于研究者的可能性代表长优化流程,通常只有更复杂的实验的开始。”
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