高光谱系统权衡照明,硬件和分析方法

杂志关注的焦点。的歧视能力高光谱成像系统图像分割和目标检测是由光照、相机空间谱分辨率,预处理和分析方法用于图像处理。在这项研究中,我们系统地回顾了选择为每个这些因素对食品行业的案例研究提供指导的建设和配置高光谱成像系统在可见近红外范围内食品质量检查。我们调查了卤素-和led灯饰与不同的空间谱分辨率的权衡和考虑相机。在数据分析的水平,我们评估装箱的影响,中值滤波、双边滤波预处理或后处理和基于像素分类器与卷积神经网络相比具有挑战性的应用在食品工业中,即在flour-seed混合成分鉴定。从一个基本配置和通过修改系统的结合方面我们能够增加意味着至少25%的准确性。此外,不同的权衡performance-complexity被确定系统参数的不同组合,可以适应不同的应用需求。

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c . Blanch-Perez del Notario c . Lopez-Molina Lambrechts和w·Saeys“高光谱系统权衡照明,硬件和分析方法:一个案例研究种子混合成分的歧视”,j .光谱成像9日,a16 (2020)。https://doi.org/10.1255/jsi.2020.a16