印度科技学院的研究人员在印度孟买和QIMR伯格霍夫别墅在澳大利亚医学研究所开发出了一种快速的方法区分COVID-19-positive将出现严重症状的患者可能经历只有轻微的症状。分类算法是基于红外光谱的血浆。
并不是所有COVID-19症状需要重症监护病人的经验。早期识别和优先级(分类)的患者根据严重程度可以帮助释放资源,改善病人的结果。这项研究有潜力提供重要支持医务工作者面临的关键资源的决定。
在这项研究中,研究人员收集了来自160 COVID-positive患者血浆的红外光谱从孟买(130作为模型的训练集开发和30作为模型验证的盲目测试集)。卡里630收集的光谱,红外光谱配有diamond-attenuated总反射率(ATR)采样模块,显示严重和轻微的但可观测的差异不重的COVID-19患者样本。
负责人副教授米歇尔·希尔QIMR伯格霍夫别墅的精度和系统生物医学研究小组,其中一个领导这项研究的科学家解释说:“我们发现在红外光谱有明显的差异的病人变得严重不适。特别是,有两个红外区域差异对应,糖和磷酸化学组,以及主要的胺,这发生在特定类型的蛋白质。”
根据这些差异,多元统计模型是开发和测试。
Sanjeeva教授斯利瓦斯塔瓦的印度理工学院孟买补充道:“我们还发现,患有糖尿病的关键指标在这组病人变得严重不适,所以我们喂养的临床参数,比如年龄、性别、糖尿病和高血压的算法。然后我们测试了另一组的血样的算法从孟买30个病人,发现它特定的69.2%和94.1%敏感预测哪些患者可能成为重症。然而,它确实导致“假阳性”比预测是完全基于的临床危险因素年龄、性别、高血压和糖尿病。我们希望有更多的测试,我们可以减少这些假阳性,”斯利瓦斯塔瓦教授进一步解释道。
助理副总裁Andrew后分子光谱的研发部门在安捷伦,说:“这项研究中,我们非常兴奋和高兴地支持研究人员打击COVID-19把卡里630红外光谱的研究。半岛综合体育官方APP下载德甲他们的工作突出的潜力ATR-FT-IR光谱学COVID-19和传染病研究,我们将继续支持在这个领域半岛综合体育官方APP下载德甲的研究。”
